PEReN Lab
Contenu généré et original : un exemple d'approche pour identifier leur similarité dans un jeu de données d’images artistiques
L’essor de l’IA générative entraine l’utilisation de millions d’images originales pour en générer de nouvelles. Identifier précisément les œuvres originales utilisées pour produire une image artificielle particulière est non seulement très coûteux en puissance de calcul mais surtout incertain. Dans une approche différente, le PEReN explore la méthode dite de « recherche des plus proches voisins », qui permet, à faible coût, de savoir quelles sont les images d’un jeu d’entraînement qui sont les plus similaires à une image générée. Bien qu’imparfait, ce procédé permet d’objectiver des relations et d’ouvrir une discussion sur cette question.
Publié le 16 mai 2025
Détecter des contenus artificiels sur les réseaux sociaux : un outil pour savoir à quels détecteurs se fier
Les contenus artificiels en ligne foisonnent et la capacité à les détecter est aujourd’hui un enjeu majeur pour garantir une confiance dans l’IA et dans l’intégrité de l’information. Mais la tâche est ardue ! Le PEReN et Viginum se sont attelés à évaluer la performance et la robustesse aux transformations typiques observées sur les réseaux sociaux d’une série de modèles de détection de contenus générés artificiellement. Gros plan sur l’architecture logicielle open-source développée.
Publié le 11 févr. 2025
Quels risques et quelles limites à la génération d'hypertrucages convaincants ?
Les innovations fulgurantes en matière d’IA placent aujourd’hui à la portée de tous la réalisation d’hypertrucages (deepfakes) photos et vidéos. Toutefois, avec quelle facilité les technologies disponibles permettent-elles d’obtenir des productions réalistes ? En partenariat avec la CNIL, le PEReN a mené l’expérience.
Publié le 03 déc. 2024
Loi d’orientation des Mobilités (2019) : une première analyse des indicateurs publiés par les plateformes d’emploi
Soumises à une obligation de transparence, les plateformes d’emploi publient, depuis 2022, des indicateurs sur l’activité des travailleurs des plateformes de livraisons ou de VTCs. Le PEReN a étudié ces données nouvelles et propose une première analyse critique inédite.
Publié le 25 avr. 2024
