Comparateur d'ouverture de modèles d'IAG

L'open source est une notion jusqu’à aujourd’hui mal définie dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Certains modèles se présentent parfois comme open source au sens où leurs poids sont téléchargeables et réutilisables, sans pour autant que l’on puisse parler strictement d’ouverture : les modalités de réutilisation peuvent être restreintes, une marque commerciale peut être imposée et il est rare que tous les éléments soient fournis publiquement pour permettre de reproduire toutes les étapes de production du modèle.

Face à cette ambiguïté, l’Open Source Initiative (OSI) vient de publier une définition stricte d’une IA open source conforme à ses standards, définition à laquelle pratiquement aucun des modèles populaires ne se conforme actuellement.

Pour y voir plus clair, le PEReN a développé un outil de comparaison des degrés d’ouverture de certains modèles d’IA générative au regard de la définition inédite de l’OSI. Ce comparateur interactif vous permet ainsi de déterminer quels modèles sont compatibles avec vos cas d’usage ou votre philosophie en configurant les critères selon vos préférences ! Le nombre de modèles considérable ne permet pas l’exhaustivité. L’outil concerne donc une sélection de modèles répandus ou associés à des licences particulières.

Au PEReN par exemple, notre philosophie nous conduit en général à privilégier les modèles les plus ouverts, mais dont les conditions d’utilisation ne permettent pas les usages non éthiques.

Type de modèles

	GPT-4o GPT-o1	Gemini 1.5	Grok 2	Claude 3.5	Llama 3.1/3.2	Qwen 2.5	DeepSeek v2/v2.5	Mistral Large 2	Mistral NeMo	BLOOM	Gemma 2	Phi 3.5	FalconMamba 7B	Claire 7B CC BY-NC-SA	OLMo

✅ ←→ ❌ Permet la redistribution
✅ ←→ ❌ Autorise tous les usages
✅ ←→ ❌ Autorise les usages commerciaux sans restrictions
✅ ←→ ❌ Limite explicitement certains usages non-éthiques

✅ ←→ ❌ Poids accessibles publiquement
✅ ←→ ❌ Carte modèle accessible publiquement

✅ ←→ ❌ Données accessibles publiquement
✅ ←→ ❌ Documentation complète sur l'origine des données

✅ ←→ ❌ Code d'entraînement sous licence OSI-compatible
✅ ←→ ❌ Transparence sur l'infrastructure et le coût d'entraînement
✅ ←→ ❌ Papier de recherche évalué par les pairs
✅ ←→ ❌ Rapport technique publique

Ce comparateur peut être librement réutilisé en citant cette page comme source. Il se veut collaboratif et dynamique et sera amené à évoluer. Contactez-nous si vous voulez ajouter des références ou si un point vous semble devoir être corrigé.

Pour aller plus loin

(re)Lire l’éclairage sur…n^o 7 – Open source et IA : des synergies à repenser ? du PEReN.