Gouvernement
PEReN – Pôle d’Expertise de la Régulation Numérique
L’expertise de la science des données au service de la régulation numérique
Directeur
Avant le PEReN : Sous-directeur Expertise (ANSSI), Directeur de programme (ministère des Armées)
Formation : École Polytechnique, Télécom Paris, Ingénieur général du corps des mines
Développeur
Avant le PEReN : Stage de recherche (Université de Lisbonne)
Formation : Ingénieur en informatique (Telecom Nancy)
Lead Data Scientist
Formation : Mines Paris, Master - Mathématiques, Vision, Apprentissage (ENS Paris-Saclay)
Administrateur systèmes
Avant le PEReN : Administrateur systèmes
Formation : Informatique & sciences sociales (ENS Ulm)
DevOps
Avant le PEReN : Développeur et administrateur système
Formation : Mastère spécialisé (ENSEEIHT)
Directrice de projet - Politiques publiques et relations institutionnelles
Avant le PEReN : Économiste (Arcep), rapporteure (ADLC, APC), adjointe au chef du bureau Médias, Publicité, Économie de la donnée et Coordination numérique (DGCCRF)
Formation : Docteur en sciences économiques (Université de Franche-Comté)
Chargée de mission communication et animation
Avant le PEReN : Chargée de communication (CNRS, CRE), responsable communication (Hcéres)
Formation : Maitrise en sciences de gestion (IAE Gustave Eiffel)
Ingénieur de recherche - Deep Learning
Avant le PEReN : Thèse sur la détection d'anomalie et de la défense adverse sur des réseaux de neurones (Université Paris Saclay, CEA), enseignant en programmation Python et C# (IUT Orsay et Cachan)
Formation : Ingénieur spécialisé en modélisation statistique (Télécom SudParis), docteur en Informatique (Université Paris Saclay, CEA)
Data Scientist
Avant le PEReN : Entrepreneur d’intérêt général (Fabrique Numérique, MIOM), cheffe de projet/data scientist (BaseGun)
Formation : CentraleSupélec, Master en Informatique – spécialité Machine Learning (Université Tsinghua)
Data Scientist
Avant le PEReN : Data Scientist (General Electric Healthcare)
Formation : CentraleSupélec, docteur en Informatique (Sorbonne Université)
Stagiaire
Formation : Étudiant Ingénieur en Master Objets Connectés et Cybersécurité (ESILV)
Data Scientist
Avant le PEReN : Ingénieur logiciel (Google)
Formation : École polytechnique (Mathématiques appliquées), Master en recherche opérationnelle (Université Columbia)
Lead Recherche et Ethique
Avant le PEReN : Manageuse Équipe Recherche (Safran.AI)
Formation : École polytechnique, ISAE Supaero, docteure en astrophysique numérique (Institut d’Astrophysique de Paris)
Data scientist
Formation : École polytechnique, Mines Paris (cycle ingénieur civil)
Développeur
Avant le PEReN : Ingénieur logiciel indépendant, formateur principal à ML4Good (risques des systèmes d'IA)
Formation : Master en informatique, EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne)
Data scientist
Formation : Informatique (ENS Rennes/Université Rennes 1), docteur en informatique (Irisa / Université Rennes 1)
Office Manager - Responsable des affaires générales
Avant le PEReN : Assistante de direction/Gestionnaire de projets (Adélie Institute Consulting, Mieux Entreprendre 93)
Formation : Master en Business Management (INSEEC)
Data scientist - LLM
Avant le PEReN : Ingénieure d'études au Lattice (CNRS, École Normale Supérieure – Sorbonne Nouvelle)
Formation : Master Linguistique Informatique (Université Paris Cité)
DevOps
Avant le PEReN : Ingénieur Système (Thales Digital Factory)
Formation : Master en Informatique, spécialité réseau et sécurité (Sorbonne Université)
Administrateur système
Avant le PEReN : Ingénieur système et réseau (ANSSI)
Formation : Master 1 en informatique (Sorbonne Université), Licence en informatique (ENS Paris-Saclay)
Data scientist
Formation : Corps des Ingénieurs de l’Industrie et des Mines
Stagiaire
Formation : Étudiant en Master du double diplôme « Ingénieur-e Data & Humanités Digitales » (Sciences Po Saint Germain en Laye, CY Tech)
Data scientist
Avant le PEReN : Data scientist (Société Générale)
Formation : Master en ingénierie financière et statistique (ESME Sudria)
Doctorant
Avant le PEReN : Ingénieur R&D en modélisation de la progression de maladies neurodégénératives (ARAMIS, Institut du Cerveau), conseil en valorisation de données géospatiales (IGN)
Formation : École polytechnique, Mines Paris
Stagiaire
Formation : Master d’économie internationale et du développement (Université Paris-Dauphine), étudiant en Master de mathématiques parcours statistique pour l'évaluation et la prévision (URCA)
Data Scientist
Avant le PEReN : Ingénieure IA (CEGEDIM)
Formation : Mines Nancy (cycle ingénieur civil), docteure en informatique et traitement du signal (Arts et Métiers)
Doctorant
Formation : Master 1 de Mathématiques (Sorbonne Université), étudiant en Master 2 Mathématiques, Vision, Apprentissage (ENS Paris-Saclay)
Développeur
Avant le PEReN : Développeur Fullstack à BNP Paribas et l'IRT SystemX
Formation : Ingénieur en informatique (Institut de Technologie d'Illinois et Université Paris Est Créteil)
Data scientist
Avant le PEReN : Data scientist dans le secteur de la finance
Formation : Docteur en informatique (ENS Cachan)
Data Scientist
Avant le PEReN : Data Scientist (Unité d'innovation en sciences des données - SSP Lab, Insee)
Formation : École Polytechnique (mathématiques appliquées), ENSAE Paris
Lead Génie Logiciel
Formation : Docteur en informatique (ENS Cachan)
Data Scientist
Avant le PEReN : Chercheuse post-doctorale (Médialab SciencesPo, RITM Université Paris-Saclay), doctorante contractuelle et ATER (Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne), assistante d'enseignement (UCLouvain)
Formation : Docteure en Économie (Université Paris1 Panthéon-Sorbonne, PSE), diplômée de l’ENS Paris-Saclay, de l’EHESS et de Sorbonne Université (Jussieu)
Data Scientist
Avant le PEReN : stage et thèse sur la généralisation des méthodes de détection et le tracking d’objets à partir de données LiDAR (CEA-List / Centre de Robotique de Mines Paris – PSL)
Formation : Ingénieur double-diplômé Master en Informatique Appliquées / Data Science (Grenoble INP – ENSIMAG / UGA), docteur en Informatique (Mines Paris – PSL / soutenance en mars 2025)
Data Scientist
Avant le PEReN : Ingénieur de recherche (ARAMIS, Institut du Cerveau), Data Scientist & Product Manager (ANSM)
Formation : Master en Data science (École polytechnique)
Data Scientist
Avant le PEReN : Data Scientist (RATP), Consultante - Data Scientist (AFD, Airbus Helicopter, Bison Futé)
Formation : École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information (ENSAI)
Expert en Reverse Engineering
Formation : Mastère spécialisé de cybersécurité (ESIEA)
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