Appui technique à la régulation des plateformes numériques, le PEReN présente son rapport d’activité 2023
Le PEReN a remis à ses trois ministres de tutelle (Économie, Numérique, Communication) son rapport d’activité pour l’année 2023. Retours sur une année riche en matière d’appui technique à la régulation des plateformes numériques.
2023, le tournant de la maturité
L’année 2023, troisième année d’existence du PEReN, marque pour lui la fin de sa période d’installation. Au cours de ce cycle, le PEReN a non seulement réussi à attirer des talents rares et à construire une infrastructure entièrement maîtrisée et souveraine, mais est devenu auprès de ses partenaires un référent technique reconnu et de confiance, comme en témoignent la feuille de route coconstruite avec eux et la réalisation du programme de travail qui en découle
S’attachant à jouer un rôle d’articulation et de coordination, le PEREN confirme, au travers des 70 projets qui lui ont été confiés en 2023, les grands axes dégagés les années précédentes :
- accompagner la préparation, la négociation et l’application des textes législatifs et réglementaires, européens et nationaux ;
- offrir des solutions techniques, des outils de régulation et d’évaluation, notamment algorithmique dans une logique de mutualisation ;
- travailler à l’état de l’art et diffuser les savoirs.
Le PEReN a ainsi contribué à de nombreux sujets d’actualité des pouvoirs publics : protection des mineurs et vérification de l’âge en ligne, mise en œuvre du règlement européen DSA, détection de contenus artificiels sur les réseaux sociaux, États généraux de l’information, pratiques des influenceurs, protection des utilisateurs face aux sites malveillants, identification d’interfaces trompeuses, fonctionnement des plateformes d’emploi…
Sans surprise, l’irruption de l’intelligence artificielle générative dans l’économie et la société s’est traduit dans les travaux du PEReN. S’étant saisi au plus tôt du sujet, il va poursuivre son investissement dans la compréhension technique des grands modèles de langage en s’appropriant les méthodes à l’état de l’art de leur évaluation, et en conduisant des expérimentations, sur des modèles open source comme sur des modèles propriétaires, en conditions réelles de production.
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