Conférences et Hackathon 2022 - Retour sur l'événement

Revivez en images et vidéos la journée événement du 30 novembre dernier. Le programme original mêlait conférences et Hackathon autour du thème : « Possibilités technologiques, limites juridiques : les algorithmes face à la régulation ».

Rassemblant plus de 180 participants, cette rencontre s’inscrivait dans une période charnière pour la réglementation européenne et nationale de l’espace numérique. Son ambition ? Apporter une vision pluridisciplinaire des enjeux pour affiner les choix de régulation et aborder le plus concrètement possible les questions de mise en œuvre des nouvelles obligations. Ainsi, juristes, scientifiques, entreprises, administrations, entre autres, ont exploré ensemble les possibilités et contraintes de traduire techniquement les concepts liés aux notions de causalité, d’intentionnalité, d’accord de volonté et de responsabilité, au bénéfice d’une régulation toujours plus pertinente des plateformes numériques. Ils ont également questionné le bon équilibre en matière de régulation au regard notamment des droits fondamentaux et de l’innovation.

Cet événement était co-organisé par le PEReN, Inria, Sciences Po Paris et le CNNum (Conseil national du numérique), avec le soutien de la Direction générale des entreprises, sous le haut patronage du Ministre délégué chargé de la Transition numérique et des Télécommunications.

Les gagnants du Hackathon "Segmente moi si tu peux !"

Ce 30 novembre 2022, 24 codeurs ont participé au challenge construit autour d’un cas fictif, mais réaliste, de plateforme de livraison de plats cuisinés. Les prix de livraison étant définis par différents algorithmes, les concurrents ont eu à les identifier pour répartir ensuite les restaurants en fonction du tarif unique pratiqué. Félicitations aux lauréats qui se sont vus remettre leur prix par Jean-Noël Barrot, Ministre délégué chargé de la Transition numérique et des Télécommunications !

1ère place (14,8 % des algorithmes bien identifiés) : l’équipe « Critemons » pour la société Criteo avec Pierre Guillaume, Quentin Le Helloco, Julien Ta et Tianshu Yang.
2e place (soit 14,1 % des algorithmes bien identifiés) : l’équipe « Klasker » avec Jade Garcia Bourrée et Augustin Godinot, doctorants Inria.
3e place (soit 13,4 % des algorithmes bien identifiés) : l’équipe « Datajune » avec Marie Vallaeys et Alexandre Junius, data scientists respectivement chez Sycomore et à l’Anssi.