Joris Duguépéroux
Data scientist
Thèse de doctorat
Protection des travailleurs dans les plateformes de crowdsourcing : une perspective technique (2020)
Ce travail porte sur les moyens de protéger les travailleurs dans le cadre du crowdsourcing. Une première contribution s’intéresse à la protection de la vie privée des travailleurs pour une plateforme unique, tout en autorisant différents usages des données (pour affecter des tâches aux travailleurs ou pour avoir des statistiques sur la population par exemple). Une seconde contribution propose la mise à disposition d’outils, pour les législateurs, permettant de réguler de multiples plateformes en combinant à la fois transparence et respect de la vie privée. Ces deux approches font appel à de nombreux outils (d’anonymisation, de chiffrement ou de distribution des calculs notamment), et sont à la fois accompagnées de preuves de sécurité et validées par des expérimentations. Une troisième contribution, moins développée, propose de mettre en lumière un problème de sécurité dans une des techniques utilisées (le PIR) lorsque celle-ci est utilisée à de multiples reprises, problème jusqu’à présent ignoré dans les contributions de l’état de l’art.
Thèmes de recherche
- Crowdsourcing (travail des plateformes / travail du clic…) ;
- Protection de la vie privée ;
- Confidentialité différentielle ;
- Régulation des systèmes Distribués ;
- Blockchain ;
- Private Information Retrieval.
Principales publications
- Duguépéroux, J., Allard, T. (2020). From Task Tuning to Task Assignment in Privacy-Preserving Crowdsourcing Platforms. In: Hameurlain, A., Tjoa, A.M., Lamarre, P., Zeitouni, K. (eds) Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLIV. Lecture Notes in Computer Science(), vol 12380. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-62271-1_3
- Javad Amiri, M., Duguépéroux, J., Allard, T., Agrawal, D., El Abbadi, A. (2021). Separ: Towards Regulating Future of Work Multi-Platform Crowdworking Environments with Privacy Guarantees. WWW ‘21: Proceedings of the Web Conference 2021, April 2021, Pages 1891–1903. https://doi.org/10.1145/3442381.3449858