François Role

Thèmes de recherche

François Role est maître de conférences à l’Université de Paris Cité, et membre du Centre Borelli (UMR 9010). Il travaille depuis plusieurs années sur les techniques de fouille de textes non supervisées, l’extraction de connaissances, le clustering et les modèles d’embedding de textes. Il possède une solide expérience en NLP, allant des méthodes traditionnelles aux modèles de langage profonds unimodaux et multimodaux les plus récents.

Publications récentes

• Mira Ait Saada, François Role, Mohamed Nadif. Classification non supervisée de documents à partir des modèles Transformeurs. EGC 2022: 331-338
• Mohamed Nadif, François Role. Unsupervised and self-supervised deep learning approaches for biomedical text mining. Briefings Bioinform. 22(2): 1592-1603 (2021)
• Mira Ait Saada, François Role, Mohamed Nadif. How to Leverage a Multi-layered Transformer Language Model for Text Clustering: an Ensemble Approach. CIKM 2021: 2837-2841
• Mira Ait Saada, François Role, Mohamed Nadif. Unsupervised Methods for the Study of Transformer Embeddings. IDA 2021: 287-300
• François Role, Stanislas Morbieu, Mohamed Nadif. CoClust: A Python Package for Co-Clustering. Journal of Statistical Software 88(7):1-29 (2019)
• François Role, Stanislas Morbieu, Mohamed Nadif. Unsupervised Evaluation of Text Co-clustering Algorithms Using Neural Word Embeddings. CIKM 2018: 1827-1830